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一、视频概括 ①00:00 - 00:32 视频目标 本地部署部分: ②00:32 - 00:56 第一步:安装ollama本地部署前置工具 ③00:56 - 01:28 第二步:检测ollama是否安装成功 ④01:28 - 02:34 第三步:下载Deepseek模型 搭建个人知识库部分: ⑤02:34 - 03:08 第四步:安装“词嵌入模型” ⑥03:08 - 03:26 第五步:安装Cherry studio AI知识库集成软件 ⑦03:26 - 04:02 第六步:美化Deepseek r1本地部署的使用界面 ⑧04:02 - 04:38 第七步:搭建独属于自己的AI知识库 ⑨04:38 - 05:14 第八步:对比正常的Deepseek r1模型与添加了知识库模型的效果对比 ⑩05:14 - 05:31 第九步:尾言 二、所用到的工具...
說明
一、视频概括 ①00:00 - 00:32 视频目标 本地部署部分: ②00:32 - 00:56 第一步:安装ollama本地部署前置工具 ③00:56 - 01:28 第二步:检测ollama是否安装成功 ④01:28 - 02:34 第三步:下载Deepseek模型 搭建个人知识库部分: ⑤02:34 - 03:08 第四步:安装“词嵌入模型” ⑥03:08 - 03:26 第五步:安装Cherry studio AI知识库集成软件 ⑦03:26 - 04:02 第六步:美化Deepseek r1本地部署的使用界面 ⑧04:02 - 04:38 第七步:搭建独属于自己的AI知识库 ⑨04:38 - 05:14 第八步:对比正常的Deepseek r1模型与添加了知识库模型的效果对比 ⑩05:14 - 05:31 第九步:尾言 二、所用到的工具网址 ①Ollama:https://ollama.com/ ②Cherry studio:https://cherry-ai.com/download 三、视频中用到的指令。 ①检测Ollama安装成功指令:ollama help ②搜索的模型名称:deepseek-r1 ③词嵌入模型:dmeta-embedding-zh 四、有任何问题都可以直接再下面提问 #deepseek #本地部署 #deepseekermetaldetector #个人知识库#知识库 #ai #ai工具 #科技 #人工智能 #干货科普 #保姆及教程#实际操作
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