主持人蔡明芳邀請文化大學勞動暨人力資源學系李健鴻教授,一同探討AI對勞動市場的監控、隱私爭議及各國法規現況。
蔡明芳指出,AI除影響聘僱外,更可能透過演算法對在職勞工進行監控與績效管理。他擔憂這種高壓監控若不斷逼迫勞工,恐涉及強迫勞動與心理健康問題,甚至形成績效低落的惡性循環,最終導致勞工被提前解僱。
李健鴻表示,AI監控主要引發兩大疑慮。首先是隱私與壓力,企業透過智慧監視器或穿戴裝置收集大量數據,甚至連勞工如廁時間都被傳送分析,造成極大心理負擔。其次是人機協作的陷阱,機器人不會疲累且能持續收集勞工的數據,導致人類勞工在效率落差下焦慮感倍增。
針對管理層面,李健鴻分析,AI已被廣泛用於打考績與離職預測,能快速產出建議解僱或留才的名單。然而,AI看似客觀,參數卻是雇主設定的,常淪為企業大規模裁員的藉口,或用來規避主觀判斷的責任。在遠距...主持人蔡明芳邀請文化大學勞動暨人力資源學系李健鴻教授,一同探討AI對勞動市場的監控、隱私爭議及各國法規現況。
蔡明芳指出,AI除影響聘僱外,更可能透過演算法對在職勞工進行監控與績效管理。他擔憂這種高壓監控若不斷逼迫勞工,恐涉及強迫勞動與心理健康問題,甚至形成績效低落的惡性循環,最終導致勞工被提前解僱。
李健鴻表示,AI監控主要引發兩大疑慮。首先是隱私與壓力,企業透過智慧監視器或穿戴裝置收集大量數據,甚至連勞工如廁時間都被傳送分析,造成極大心理負擔。其次是人機協作的陷阱,機器人不會疲累且能持續收集勞工的數據,導致人類勞工在效率落差下焦慮感倍增。
針對管理層面,李健鴻分析,AI已被廣泛用於打考績與離職預測,能快速產出建議解僱或留才的名單。然而,AI看似客觀,參數卻是雇主設定的,常淪為企業大規模裁員的藉口,或用來規避主觀判斷的責任。在遠距工作方面,李健鴻舉例,荷蘭法院曾判決雇主敗訴,認定強制勞工在家辦公時開啟鏡頭監控,已侵犯個人生活隱私。
最後,關於法規部分,李健鴻說明,歐盟與韓國採立法管制,歐盟將就業領域列為高風險,禁止收集生物特徵及社會評分資料,美國聯邦與日本則多採指引提醒,台灣目前則正在審議《人工智慧基本法》草案,擬先確立原則再制定相關規範。
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